我們確定知道的9件事:搜尋引擎如何利用機器學習

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我們確定知道的9件事:搜尋引擎如何利用機器學習

1. 偵測模式

搜尋引擎</a>學習</a>垃圾郵件</a>內容</a>內容</a>,:外部連結</a>使同義詞</a> 學習</a><br/><br/>使,使Google使,學習</a>內容</a>Google內容</a><br/><br/> 學習</a>,使()

優勢 劣勢
機會
  • 開發更智能的搜索引擎助手,提供更人性化的服務
  • 與其他ai應用相結合,提升搜索引擎的效能
  • 應用於垂直領域,打造專門搜索引擎
  • 提供更精準的搜索結果
  • 能夠根據使用者的搜索習慣進行個性化推薦
  • 藉由機器學習不斷優化搜索算法
威脅
  • 隱私問題可能引發使用者的擔憂
  • 對於新興語言和內容的理解能力仍有待加強
  • 機器學習需要龐大的資料集和計算資源支持
  • 競爭對手推出更優秀的機器學習算法
  • 法律法規的限制對資料的使用和保護
  • 使用者對於搜索引擎的依賴性降低,轉而使用其他形式的資訊獲取
表: 強弱危機分析(最後更新: 2021-08-13)

使用者對於搜索引擎的依賴性降低,轉而使用其他形式的資訊獲取

RankBrainGoogle學習</a>,,搜尋引擎</a>RankBrain,Google<br/><br/>,,RankBrain,RankBrainGoogle使,如何</a>GoogleGoogleGary Illyes2019Reddit AMA: "RankBrain學習</a>,<br/><br/> 搜尋引擎</a>如何</a>,,,

3. 作為小部分的權重

,使學習</a>搜尋引擎</a>,()2019Webmaster Central,GoogleJohn Mueller學習</a>如何</a>Google,: "......學習</a>,," ,20215,學習</a>調<br/><br/>,調Google,<br/><br/>,學習</a>搜索排名</a>;搜尋引擎</a>,

4. 根據特定查詢自訂訊號

Google搜尋引擎</a>如何</a>使Google,US20050102282A1,: 使,搜尋引擎</a>使 <br/><br/>使,Google如何</a>,,MetLife Stadium,jets,Google,<br/><br/>,GoogleJaguarsNFL(),,Google,使Jaguars<br/><br/>學習</a>

5. 自然語言處理

搜尋引擎</a>,使,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)Google使自然語言處理</a>,使<br/><br/>,,,使,學習</a><br/><br/>Google Trends(,glow upspill the tea)BERT仿,學習</a>使如何</a>內容</a><br/><br/>,

6. 圖像搜索以理解照片

1087Instagram,Facebook4000社交網絡</a>,(),學習</a><br/><br/>學習</a>,,搜尋引擎</a>GoogleGoogle,搜索功能</a>,使,調<br/><br/>,搜尋引擎結果頁</a>

相關數據:
  • 全球每天有超過30億次的搜索查詢。 來源: internet live stats
  • 美國約有63%的成年人每週至少使用一次搜索引擎。 來源: pew research center
  • 英國成年人中有93%的人使用互聯網,其中87%的人使用搜索引擎。 來源: office for national statistics
  • 日本每天有超過6億次的搜索查詢。 來源: emarketer
  • 根據最新統計,法國超過90%的網民使用搜索引擎進行網絡搜索。 來源: statcounter

7. 查詢澄清

用戶意圖</a>搜尋引擎</a>購買</a>(),()()<br/><br/>,內容類型</a>(,內容類型</a>),搜尋引擎</a>學習</a>Google,SERP,<br/><br/>GoogleSEO</a>,Google使BERT工具</a>


撰稿人

Emma Johnson (艾瑪·約翰遜)

專長SEO關鍵詞研究與內容優化

興趣熱衷於探討實現工作與生活平衡的議題。她鼓勵女性在追求事業成功的同時,享受充實的家庭生活

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