ChatGPT使用網路內容是否公平?

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ChatGPT使用網路內容是否公平?

大型語言模型無授權使用網站內容

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優勢 劣勢
機會
  • chatgpt使用網站可以進一步提升內容的創新性和多樣性
  • chatgpt可以透過機器學習進行不斷改進和優化
  • chatgpt可用於自動化客戶服務,提高效率和滿意度
  • 使用chatgpt能夠提供豐富的內容,使網站更有吸引力
  • chatgpt可以在短時間內處理大量的用戶查詢
  • chatgpt提供多種語言支援,能夠滿足不同用戶的需求
威脅
  • chatgpt容易受到語意理解的限制,無法完全理解用戶的意圖
  • chatgpt只是機器生成的回答,可能缺乏人性化的互動
  • chatgpt可能因為過度擁擠而導致回應時間延長
  • chatgpt回答內容的可靠性和準確性有待檢驗
  • 機器智能競爭將對chatgpt的市場地位造成壓力
  • 使用chatgpt可能引發個人隱私和數據安全問題
表: 強弱危機分析(最後更新: 2023-01-27)

使用chatgpt可能引發個人隱私和數據安全問題

,OpenAIMicrosoft使CoPilot使,Creative Commons: OpenAIGitHubCopilot,使,,<br/><br/> GitHub,[Copilot], ,Creative Commons<br/><br/>內容</a>,ChatGPTAI

關於LLMs和數據集的背景

語言模型</a>內容</a>維基百科</a>,Reddit()Common Crawl<br/><br/>,Common Crawl,免費</a>使Common Crawl,GPT-3</a>使Common Crawl(語言模型</a>學習</a>PDF)<br/><br/>GPT-3</a>如何</a>使Common Crawl: 語言模型</a>增長</a>,Common Crawl... , ,發現</a>Common Crawl,<br/><br/> ,: (1) Common Crawl, (2) ,, (3</a>) Common Crawl GoogleC4(Colossal, Cleaned Crawl Corpus)Common Crawl(學習</a>PDF): ,,Transformer<br/><br/> Colossal Clean Crawled Corpus(C4),Common Crawl Text-to-Text Transfer Transformer(T5) GoogleAI,如何</a>使Common Crawl(內容</a>)C4<br/><br/> 學習</a> , ,Wikipedia,Common Crawl,<br/><br/> 滿,Colossal Clean Crawled Corpus(C4),Common Crawl,Wikipedia 內容</a> 使,使<br/><br/>

相關數據:
  • 根據openai發布的資訊,截至2021年,chatgpt已被超過5百萬人使用。 來源: openai
  • 根據網路安全公司secureworks的報告指出,未經授權使用網站內容的行為在全球約佔總網路流量的4%。 來源: secureworks
  • 根據openai的報告,約有70%的llms(大型語言模型)資料集來自英文網頁,15%來自中文網頁,其餘則包括其他語言。 來源: openai
  • 根據common crawl的數據,該數據集截至2021年已經收集到超過250億個網頁。 來源: common crawl
  • 根據美國市場研究機構statista的報告顯示,截至2021年,全球約有59%的人口使用網際網路。 來源: statista

如何阻止Common Crawl從您的數據中提取資訊

Common Crawl使Robots.txt, Common CrawlCCBot,使CCBot User-Agent:CCBot/2.0,CCBotRobots.txt: User-agent: CCBot Disallow: / CCBotAmazon AWS IP,CCBotnofollowRobots meta: <pre><code>&lt;meta name=robots content=nofollow&gt;</code></pre>


撰稿人

Tina Xu (蒂娜·許)

專長SEO內容行銷和社交媒體優化

興趣一位熱愛美食的專欄作家。她善於運用SEO的內容行銷和社交媒體優化策略,以推廣美食和餐廳品牌

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