結構化數據與相關性:解讀Google指南間的細節

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結構化數據與相關性:解讀Google指南間的細節

有關自然搜尋的事實

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優勢 劣勢
機會
  • 結構化數據的適當使用可以提升網站在google搜尋結果中的顯示位置
  • 依照google指南中的建議來閱讀結構化數據,可提高相關性並吸引更多使用者
  • 結構化數據的概念和運用還在不斷發展,有機會帶來更多的創新和新的應用場景
  • 結構化數據能夠提供更清晰的資訊給使用者
  • google指南提供詳細的閱讀資訊,有助於使用者理解結構化數據
  • 結構化數據幫助google將相關內容更精準地展示給搜尋使用者
威脅
  • 結構化數據需要遵循特定的格式和規則,增加了維護的複雜度
  • google指南中的閱讀資訊可能會過於冗長,使使用者花費較多時間才能理解
  • 某些網站可能沒有適當的結構化數據,導致無法受到google的相關性加成
  • 若結構化數據使用不當,可能會導致錯誤的資訊呈現給使用者
  • 其他搜尋引擎可能不如google對結構化數據有相同程度的支援
  • 若google指南中的資訊過於技術性且不易理解,可能會限制了結構化數據的廣泛應用
表: 強弱危機分析(最後更新: 2020-08-12)

若google指南中的資訊過於技術性且不易理解,可能會限制了結構化數據的廣泛應用

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2015-2016年:RankBrain

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2018年:視頻輪播

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2019年:BERT + 結構化數據

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E-A-T:雖然不是算法更新,但足夠重要需要提及

結構化數據</a>E-A-T</a>E-A-T</a>2019,內容</a>Lily Ray如何</a>E-A-T</a>E-A-T</a><br/><br/>,內容</a>

這所有的意義對於未來又是什麼?

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相關數據:
  • 根據google指南閱讀之間的平均時間(分鐘) 來源: google
  • 全球使用google指南閱讀的網路用戶比例 來源: statcounter
  • 美國使用google指南閱讀的網路用戶比例 來源: statcounter
  • 英國使用google指南閱讀的網路用戶比例 來源: statcounter
  • 日本使用google指南閱讀的網路用戶比例 來源: statcounter

專業提示:專注於可擴展的格式

Google使JSON-LD結構化數據</a>,使Google<br/><br/>使CDNworker使Google Tag ManagerJSON-LDGoogle


撰稿人

Emma Johnson (艾瑪·約翰遜)

專長SEO關鍵詞研究與內容優化

興趣熱衷於探討實現工作與生活平衡的議題。她鼓勵女性在追求事業成功的同時,享受充實的家庭生活

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