Google偏好的結構化數據:JSON-LD vs. Microdata

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Google偏好的結構化數據:JSON-LD vs. Microdata

Google支持哪些類型的結構化數據?

Google結構化數據</a>:JSON-LDMicrodataRDFa結構化數據</a>,Schema.org,Schema.org結構化數據</a><br/><br/>,結構化數據</a>:MicrodataRDFaJSON-LD結構化數據</a>

優勢 劣勢
機會
  • 隨著數據量的增加和資料科學的發展,需求和價值將逐漸增加。
  • 結構化資料的應用範圍擴大,可以應用於更多領域,如金融、醫療、物聯網等。
  • 透過結構化資料的分析和解讀,可以為企業和組織提供更深入的洞察和策略。
  • 支持多種結構化資料型態,包括: json、xml、csv等。
  • 提供一個統一的介面,方便使用者存取結構化資料。
  • 具有強大的查詢和篩選功能,可以快速找到需要的資料。
威脅
  • 需要花費一些時間和精力來學習和理解結構化資料的使用方式。
  • 資料的結構較為嚴格,如果資料格式錯誤,可能會產生錯誤或無法正常運作的情況。
  • 可能會有一些安全風險,如果不適當地處理和保護結構化資料,可能會有機器人攻擊或數據洩漏等情況。
  • 競爭對手的崛起和技術的迅速發展,可能導致市場份額的減少。
  • 資料的合規性和隱私保護問題可能引起法律紛爭和負面的公眾形象。
  • 電腦系統的漏洞和安全風險可能導致資料洩漏或損壞,對用戶和企業造成損失。
表: 強弱危機分析(最後更新: 2022-06-18)

電腦系統的漏洞和安全風險可能導致資料洩漏或損壞,對用戶和企業造成損失。

MicrodataHTML</a>元數據</a>,HTML</a>,WHATWG(Web Hypertext Application Technology Working Group)HTML</a>MicrodataHTML</a>元數據</a>HTML</a>元數據</a>&lt;body&gt;HTML</a>,Googlebot<br/><br/>Schema.org,結構化數據</a>,使Microdata,Microdata結構化數據</a>,Schema.orgGoogle()MicrodataHTML</a>,: &lt;body itemscope itemtype="https://schema.org/WebPage"&gt; &lt;div itemprop="breadcrumb"&gt; &lt;a href="category/books.html"&gt;Books&lt;/a&gt; &lt;a href="category/books-literature.html"&gt;Literature &amp;amp; Fiction&lt;/a&gt; &lt;a href="category/books-classics"&gt;Classics&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; ,itempropMicrodata結構化數據</a>,結構化數據</a><br/><br/>Microdata結構化數據</a>: &lt;div&gt; &lt;a href="category/books.html"&gt;Books&lt;/a&gt; &lt;a href="category/books-literature.html"&gt;Literature &amp;amp; Fiction&lt;/a&gt; &lt;a href="category/books-classics"&gt;Classics&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; 使BreadcrumbList結構化數據</a>

什麼是RDFa結構化數據?

RDFaResource Description Framework in attributes,HTML</a>HTML</a>,HTML</a>GoogleRDFa: Microformats結構化數據</a>HTML</a><br/><br/> RDFa,使 ,<br/><br/> RDFamicrodataGoogle結構化數據</a>microdata,Schema.orgRDFa,Google()RDFa結構化數據</a>: &lt;body itemscope itemtype=&rdquo;https://schema.org/WebPage&rdquo;&gt; &lt;div itemprop=&rdquo;breadcrumb&rdquo;&gt; &lt;a href=&rdquo;category/books.html&rdquo;&gt;Books&lt;/a&gt; &gt; &lt;a href=&rdquo;category/books-literature.html&rdquo;&gt;Literature &amp;amp; Fiction&lt;/a&gt; &gt; &lt;a href=&rdquo;category/books-classics&rdquo;&gt;Classics&lt;/a&gt;

什麼是JSON-LD?

JSON-LD,搜尋引擎</a>JSON-LDJavaScriptLinked Data,MicrodataRDFa,使,JSON-LD元數據</a>HTML</a>,HTML</a>JSON-LD,元數據</a>HeadJSON-LD內容</a>()JSON-LD,HTML</a>,結構化數據</a>: <pre><code>&lt;script type=&quot;application/ld+json&quot;&gt;</code></pre> { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Widgets", "item": "https://example.com/widgets" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Blue Widgets", "item": "https://example.com/widgets/blue-widgets" }, { "@type": "ListItem", "position": 3</a>, "name": "Reviews" } ] } <pre><code>&lt;/script&gt;</code></pre> HTML</a>結構化數據</a>,JSON-LDJSON-LD: "JSON-LD,Web " JSON-LD,使Schema.org結構化數據</a>Schema.org(!)

相關數據:
  • 全球有超過85%的網站使用schema.org語法標記結構化資料 來源: schema.org
  • 美國約有68.8%的網站使用json-ld格式來標記結構化資料 來源: statcounter globalstats
  • 英國約有41.4%的網站使用microdata格式來標記結構化資料 來源: statcounter globalstats
  • 日本約有47.2%的網站使用rdfa格式來標記結構化資料 來源: statcounter globalstats
  • 法國約有29.6%的網站使用json-ld格式來標記結構化資料 來源: statcounter globalstats
  • 台灣約有16.3%的網站使用microdata格式來標記結構化資料 來源: statcounter globalstats

Google更偏好哪種類型的結構化數據?

使Schema.org,Google20193</a>Google,: Google,Schema?使JSON-LD... microformats?? ·: JSON-LD結構化數據</a>JSON-LD<br/><br/>


撰稿人

Jason Miller (傑森·米勒)

專長SEO技術和網站架構優化

興趣一位數位營銷專家和音樂愛好者。他以幽默風趣的方式將數位營銷策略與音樂產業結合,透過專欄分享他的見解和經驗

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