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專欄文章
Special Column利用Big Query與GSC數據分析內容表現
本文的目的不是為你提供一長串查詢列表,或者教你如何一步步進行史上最徹底的審計藍圖。我的目標是讓你在分析數據時,能夠更加自在地進入狀態,不受Google搜索控制台介面的限制。要做到這點,你需要考慮五個步驟:確定用例、針對每個用例確定相關指標、查詢數據、創建Looker Studio報告以幫助利益相關者和團隊理解你的分析、自動化報告生成。我們在開始使用BigQuery時常面臨的問題是,我們都想立即開始查詢數據。但僅此而已是不夠的。你真正可以帶來的價值,在於有一套結構化的數據分析方法。
2024年五大企業級SEO與AI趨勢
到了2024年,企業SEO趨勢將由技術進步、用戶行為變化以及搜索領域的演進所塑造。毫無疑問,搜索引擎利用生成式AI創造新的用戶體驗方式正在改變企業對於搜索引擎結果頁面(SERPs)發生情況的看法和理解。這包括從純粹依賴關鍵詞研究轉向利用數據洞察力去理解觸發搜索結果的會話意圖。無論你是通過傳統結果還是在Google SGE實驗室中進行搜索,現在的結果包含了更多來源和多種內容格式。因此,企業必須在其SEO和內容行銷方法上變得更具創新性和主動性。值得高興的是,在這個新AI時代中,SEO的角色正在增長和擴展。
七大理由質疑2026年搜尋量下降25%的預測
當前人工智慧技術的一大問題在於,我們還無法利用AI基礎設施來創建一個能夠實時更新的網絡內容搜索索引,這包括數十億頁面的新聞和不斷生成的社交媒體內容。試圖創建一個實時更新的AI搜索索引往往會以失敗告終,因為這項技術的性質要求重新訓練整個語言模型以使其包含新信息。這就是像GPT-4這樣的語言模型無法接觸到最新信息的原因。所謂的AI搜索引擎並非真正意義上的AI搜索引擎。實際上,它們更像是被放置在搜索者和傳統搜索引擎之間的聊天機器人。當用戶提出問題時,傳統搜索引擎找到答案,而AI聊天機器人則選出最佳答案並以自然語言回覆進行摘要。所以,當你使用聊天機器人AI搜索引擎時,本質上你做的就是讓一個聊天機器人代替你去谷歌/必应搜索。Bing Copilot、Google SGE 和 Perplexity 都是如此。雖然這是一種有趣的搜索方式,但它不是一種真正基於AI技術支持下背後仍有传统搜索引擎操作。 只有当变压器技术经历重大变革、能够处理实时更新索引(或被其他技术取代)时, 我们才该感到恐惧焦虑。但那个时刻尚未来临, 这也使得预测到2026年将会出现25% 的搜索需求下降显得有些为时过早了。
為何與如何地方企業應運用影片於其數位行銷中
在確立了視頻在行銷組合中的重要性之後,一些人可能會問:“我應該創作哪種類型的視頻?”對這個問題的答案取決於幾個因素,正如所有行銷決策一樣,包括您的業務類型和提供的產品/服務、目標受眾、預算以及您的想象力。不過,視頻質量相對較低不應成為令人擔心的問題。過去那種需要視頻過度指導、製作或打磨才能見人面前的日子已經一去不復返了。對許多人來說,特別是年輕觀眾群體而言,低成本、即興拍攝的影片信息被認為更具真實性和真誠性——它們通常確實如此。不要害怕開始錄製並向您的受眾介紹您的業務以及所提供的產品或服務。這是一個很好的第一步。以下是幾種可能適合您當地企業和客戶群體使用的視頻類型。
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