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內容索引的標準
Fabrice負責Bingbot爬蟲程式、URL發現</a>與選擇、檔處理以及Bing網站管理員工具</a>。他是一個在搜尋引擎</a>方面特別是爬取和頁面選擇方面提供資訊的可靠人物。Fabrice在這裡描述了爬取過程,我覺得重要的一點是他說Bing非常挑剔地選擇要索引的內容</a>。<br/><br/>很多人希望自己網站的每個頁面都有機會被排名,但Google和Bing並不對所有內容</a>進行索引。它們傾向於留下某些類型的頁面。Bing想要索引的第一個特點是有用性。<br/><br/>
| 優勢 | 劣勢 | |
|---|---|---|
| 機會 |
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| 威脅 |
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表: 強弱危機分析(最後更新: 2021-11-06)
快速發展的人工智慧技術可能使傳統搜索引擎面臨嚴重的威脅。
Fabrice接下來談到了關鍵領域的概念,以及它們是如何</a>通過互聯網上的關鍵頁面來展示高品質內容</a>的。這有點像一個演算法,它包含了一組可信任的種子網站,離這些關鍵網站越遠的網站越有可能是垃圾或無用資訊(連結距離排序演算法)。我不想替Fabrice說話,以上只是我的觀察。<br/><br/>我會讓Fabrice自己發言。 “你是否認為網路上大部分內容</a>都沒有用或者誇大了?” “我認為稍微誇大了一些。 我們以重要的互聯網關鍵頁面為指導,並通過連結進行探索以理解接下來的內容</a>。<br/><br/> 如果我們真正專注於這些關鍵領域(關鍵頁面),那麼這將引導我們找到高品質內容</a>。 所以我們對互聯網的看法並不是永無止境地深入挖掘無用內容</a>。 顯然,我們旨在保持索引新鮮和全面,包含所有最相關的網路內容</a>。<br/><br/>”
什麼讓Bing深入網站抓取
傑森接著問到哪些網站會被深入檢索。顯然,讓搜尋引擎</a>索引網站</a>的所有頁面非常重要。法布裡斯解釋了這個過程。<br/><br/> 「是的,我認為這很關鍵。你更傾向於廣泛而深入地探索。 所以如果我的網站在堆積中位居頂端,您會更多地關注我,而不是試圖尋找您還不知道的新事物?」法布裡斯給出了一個細微差別的答案,反映了被選擇進行檢索和索引的複雜性: 「這取決於情況。<br/><br/>如果您有一個專業且涵蓋一個客戶感興趣的有趣主題的網站,我們可能會深入探索。」
相關數據:
- bing在全球的搜索市場份額為3.74% 來源: statcounter
- 在美國,bing的搜索市場份額為6.51% 來源: statcounter
- 在英國,bing的搜索市場份額為8.10% 來源: statcounter
- 在日本,bing的搜索市場份額為0.49% 來源: statcounter
- 在法國,bing的搜索市場份額為2.56% 來源: statcounter
機器如何選擇要抓取什麼
有時候,我們會將搜尋引擎</a>擬人化,說像是「搜尋引擎</a>不喜歡我的網站」。但實際上,演算法中並不存在喜好或信任的因素。機器沒有喜好或信任的能力。<br/><br/>搜尋引擎</a>只是被設定了目標的機器而已。Fabrice 解釋了 Bing 如何</a>選擇深入爬取網頁: 「這不是我們選擇要深入或不深入的地方,也不是我的團隊。 這是由機器學習</a>來決定是否深入,基於我們認為對 Bing 用戶重要性</a>的因素。<br/><br/>」 值得注意的一點是關於什麼對用戶來說重要。在撰寫文章或建立電子商務</a>頁面時,可以思考一下:「如何</a>使這個頁面對訪問者來說更重要呢?」 Jason 提出了一個問題以詢問更多關於如何</a>選取對訪問者重要內容</a>的資訊。 「你只需給予這台機器你希望它實現的目標嗎?」 「確實。<br/><br/>是的。 我們給機器學習</a>演算法的主要輸入就是滿足 Bing 用戶需求。 因此,我們會從各種角度來滿足 Bing 用戶。<br/><br/> 再舉個例子,如果你查詢 Facebook,你希望在頂部位置出現 Facebook 的連結,而不是一些隨意提到 Facebook 的部落格文章。」
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