什麼是搜索預測,以及它為何重要
什麼是搜尋預測?
搜索預測是預測您的自然流量</a>可能的做法。所有良好的SEO</a>策略都始於硬性數據。最終,這些數據應該塑造您下一步行動的方向,而不是僅僅依靠猜測和假設。<br/><br/>有了手頭上的數據,您就能夠預測您業務可能會有什麼搜索流量並利用它來規劃即將展開的活動。在進行自然流量預測</a>時,以下幾個關鍵細節值得注意。
優勢 | 劣勢 | |
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機會 |
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威脅 |
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法律和隱私要求對搜索預測提出更多限制
關鍵字研究</a>是任何SEO策略</a>的基礎。你可能認為自己清楚知道哪些搜尋詞對你的業務最有益,但最好把這些假設放在表格中的另一欄位元,查看實際數據。在關鍵字數據方面,有數十種可能的指標可以查看。<br/><br/>無論你所從事的行業或所處內容類型</a>如何</a>,你的研究都應包括以下數據或證據:估計搜索量、關鍵字難度、您企業目前在相關關鍵字排名中的位置及其URL、搜索意圖</a>、預估點選率(CTR)、所需位置中排名內容類型</a>和質量情報以及相關查詢與您相對排名位置。如果其中某些項目找不到數據,那麼您的預測就不會那麼準確,但仍然具有價值。最容易取得的是搜索量數據</a> - 您需要知道您計劃使用的關鍵字是否符合真實用戶在搜索結果中的行為。<br/><br/>這裡的其他指標將幫助您在搜索量之外進行優先排序,並提出更現實的預測。它們為您提供了有關特定詞語競爭力如何</a>、您在當前搜尋引擎結果頁</a>面(SERPs)中的排名情況以及在使用者意圖變化方面進行額外優化的機會所需的重要洞察。
使用工具來幫助你
你不能指望從空氣中魔術般地獲得關鍵字數據,而且僅憑自己的網站追蹤也只能瞭解有限的資訊。但是Google搜索控制台(GSC)是一個不錯的起點。其他工具可能只能告訴你一般的關鍵字指標,而GSC將提供您與業務相關的歷史數據</a>,以便您建立良好(內部)基準。<br/><br/>機器人流量可能會影響GSC中的任何數據,如果你試圖在本地搜索結果中排名,則搜索量取決於實際進行搜索的位置和使用的關鍵字之間的關係。從GSC中提取出來的數字與Semrush、Moz、Ahrefs或其他任何您使用過的SEO工具</a>所得到的數字可能會有所不同。然而,一旦您將所有資料整理到電子表格中,平均值就足夠讓您建立出一個相當可信度高的預測。<br/><br/>Google關鍵字計劃師也可以作為另一個選項來查看,但其準確性值得質疑。在許多情況下,由於將相似詞組關鍵字的估計結合在一起,搜索量數據</a>被誇大了,因此要對這些數據持保留態度。您可能會發現</a>這類數據更適合用來計算捕獲排名後的廣告節省成本</a>,作為有機搜索投資回報(ROI)的另一個數據點。<br/><br/>
不要忘記競爭對手
在預測整體流量時,除了關鍵字資料以外,你應該使用競爭分析作為一部分。觀察那些已經出現在你想要上的SERP第一頁的競爭對手</a>。將競爭對手</a>的URL放入關鍵字工具</a>中,看看他們排名哪些關鍵字,更重要的是,看看他們沒有排名的關鍵字。<br/><br/>結合這些數據和自己的關鍵字研究</a>找到機會所在。這就是了解關鍵字難度有助於幫助判斷的地方。如果競爭對手</a>排名靠前且搜索量高但難度低的詞組,那就可能存在機會讓你製作更好、更有幫助的內容</a>並超越競爭對手</a>在SERP中的排名。<br/><br/>如果能從第二或第三頁上升到第一頁,這自然會改變一些搜索量預測。此時也該考慮是否有其他相關查詢可以進行內容更新</a>或開發機會。你的競爭對手</a>是否仍然使用每頁僅單一關鍵字的策略?(你會感到驚訝!)這可能是你通過建立關鍵字族群來彌補競爭差距的地方。<br/><br/>
觀察季節性和趨勢數據
不管你在制定一年的SEO策略</a>還是固定長度的行銷活動,瞭解你的業務和關鍵詞的季節模式是必要的。對於季節性</a>流量,有一件很重要但很多人弄錯了的事情是,你業務最繁忙的時期並不總是意味著高搜索量。顧客通常不會立即購買</a>,所以從高搜索量到實際銷售增加通常需要幾個星期甚至幾個月時間。<br/><br/>根據你所在行業的不同,你可能已經在進行這種加速行銷計劃。零售業就是一個典型例子 - 秋初時裝周已經展示了明年春夏系列。對於大多數產品企業來說,在5月或6月開始規劃假日季是非常重要的,絕對不能晚於7月。<br/><br/>知道你搜索到銷售所需時間有多長很重要,因為這不僅會影響你對搜索流量預測</a>,還會影響基於這些預測制定內容策略</a>。在11月推出假日禮品指南,希望因為良好的搜尋引擎</a>排名而立即排名並在第一周就實現大量銷售是不切實際的(如果你想這樣做,付費廣告將更好)。像Google Trends這樣的工具可以幫助你獲得季節性</a>搜索量何時開始增加的整體估計。<br/><br/>根據自己對業務產出的瞭解,使用這些數據來制定內容</a>和優化流量增加的時間表。
並非所有事物都可以預測
在我們已經知道無法預測搜索演算法的變化或意外的世界事件之後,還有其他不可預測的因素需要在較小的尺度上考慮。特別是對於產品為基礎的企業來說,其他市場營銷努力可能會對整體搜索預測產生正面或負面影響。產品可以在社交媒體</a>上迅速走紅,即使你沒有進行過任何廣泛的市場營銷努力。<br/><br/>當它們做到了,搜索需求可能會以一種你未曾準備好的方式顯著增加。而當你通過SEO工具</a>運行這些搜索時,它們不會計算進那些意外增加的流量。被動式與主動式需求,特別是如果你製作了一款類似或仿冒某款爆紅產品,幾乎是無法事先計劃好的。<br/><br/>如果你發現</a>自己遇到這種情況,在未來能夠盡可能地考慮這點來預測搜索流量並相應重新分配資源。
相關數據:
- 根據statista,google每天收到超過30億次搜索查詢。 來源: statista
- 根據alphabet inc.的財報,google在2019年的廣告收入為1349億美元。 來源: alphabet inc.
- 根據emarketer,2019年美國的搜尋廣告支出估計為551億美元。 來源: emarketer
- 2019年,英國的搜尋廣告花費增長了17.7%,達到713億英鎊。 來源: the drum
- 根據針對日本市場的調查,2019年二手商品搜尋量最高的關鍵字是「ユーズドショップ」(used shop)。 來源: livedoor
為何搜尋預測如此重要?
預測有機流量</a>意味著如果條件按照預測持續下去,你對預期結果有一個大致的瞭解。這可以讓你更好地分配內部資源,為即將到來的活動進行預算</a>規劃,並設定內部基準。這可能涵蓋從如果排名提高而帶來的新流量,到基於當前轉化率增加的收入。<br/><br/>提前知道這些資訊在獲得利益相關者支持方面非常重要,特別是如果你在企業級SEO</a>中工作且每年只能設定增長</a>目標一次或兩次。如果估計結果與期望不符,你就有籌碼去要求修訂目標或額外資源以實現那些期望更易達成。當然,在此需要說明一點。<br/><br/>大規模演算法更新、新的網站設計、使用者行為和搜索趨勢</a>變化甚至另一輪「史無前例時期」都會對搜索結果產生極大影響。幾乎不可能事先計劃或準確預測其影響。但是,除了這些問題外,SEO</a>預測仍然值得投入時間。<br/><br/>你不需要成為數據科學家來預測搜索流量。通過適當的工具和方法,你可以開始對未來幾個月可能出現的情況有一個良好的瞭解,並為有機搜索增長</a>設定更實際的基準。