如何在AI改變SEO的時代,建立未來防護的SEO策略
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搜索生成體驗(SGE)的影響
未來保護您的業務建議,如果不瞭解SGE的影響,就沒有意義。請記住,SGE仍處於測試版階段。預計在12月份推出的公開版本可能會有很大不同,我們尚無關於SGE流量的任何數據。<br/><br/>本文中所有陳述都是基於我在測試版中看到的假設。儘管如此,我花了很多時間研究SGE和搜尋引擎</a>這十三年。與目前版本的搜索相比,SGE可能會給大多數排名關鍵字的網站帶來更少的流量,因為SGE直接提供了查詢答案,而且可能會使搜索者更深入地與Bard進行對話,而非轉到網站上。<br/><br/>例如,通過使用正則表達式“what|why|where|when|how”篩選您的搜索控制台查詢並計算非品牌流量占比率。那就是你可能會失去多少流量。例外情況是在側邊旋轉木馬上排名的網站。<br/><br/>百萬美元問題是用戶是否會點擊這些網站。我的直覺是肯定的。即使對搜索者的問題有很好的答案,他們可能仍然希望進一步點擊網站以獲得全面的圖像、人工審查或更好的答案。<br/><br/>大多數排名關鍵字的網站看到流量減少,而在旋轉木馬上展示的網站則看到了更多流量。就像用戶沒有因Bing成為第一個顯示AI答案而放棄Google一樣,多年來用戶對某些網站建立了信任和習慣。因此,需要驗證的假設之一是搜索者是否對SGE答案感到滿意,還是他們點擊進入其他網站以取得更多資訊。<br/><br/>不同關鍵字在AI答案中顯示不同格式和程度的細節,這引出了哪些行業受SGE影響最大的問題。在AI之前,Google很難回答長尾查詢。大型語言模型</a>(LLM)和生成式AI解決了這個問題。<br/><br/>它們通過與傳統Web搜索結果匹配來減少幻覺和核查AI答案的事實,這對於資訊查詢特別有效。因此,那些在用戶旅程的所有階段都以流量為基礎的公司將受到最大衝擊:出版商和聯盟網站。零售商、直銷品牌和本地企業可能更加困難,因為Google會直接跳轉到產品/企業列表,除非搜索查詢包含問題(而不僅僅是“最好的”)。<br/><br/>連同GoogleTest直接將Google Merchant Center連接到您的結帳系統一起,Google可能正在建立一個與亞馬遜競爭的市場。有史以來第一次,YMYL(涉及金錢或生命)領域比其他領域更容易吸引有機流量</a>。為什麼?大多數YMYL領域受到嚴格監管,AI答案可能屬於需要許可證才能提供的意見,而這是禁止的。<br/><br/>我不認為Google想冒這個風險,可能完全不接觸它們或者等找到更好解決方案</a>時再介入其中。即使我們在測試版中看到SGE回答敏感的YMYL問題的例子,我對它在公開版本中能否做到這一點不太有信心。由於SGE與目前版本的搜索相比外觀和功能都有很大不同,所以我們在SEO</a>方面使用的數據將不再那麼有用。<br/><br/>Google有可能更新GSC以提供與SGE相關的數據,或者為我們提供全新的工具</a>。但如果沒有這樣做,我們將錯過許多幫助我們反向工程結果形成過程的排名數據。
| 優勢 | 劣勢 | |
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| 機會 |
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| 威脅 |
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表: 強弱危機分析(最後更新: 2023-07-04)
競爭對手也能利用ai技術優化seo策略,加劇市場競爭
搜索量是一個禍害和祝福。長久以來,它一直存在著缺陷。相反,我們可以通過付費搜索進行實驗,看關鍵詞能夠轉化得如何</a>。<br/><br/>由於不清楚我們是否仍然會獲得像搜索量或關鍵詞排名</a>等需求指標或可見度指標來瞭解用戶需要什麼以及在SEO</a>中起作用的內容</a>,我們需要其他方式來瞭解客戶的需求。其中一種最好的方式就是與客戶交流他們的使用和搜索過程。例如,市場上有人可能尋找減輕背部疼痛的特定需求。<br/><br/>因此,他們可能會搜索“最適合背痛的床墊”,“最適合背痛和睡眠窒息的床墊”或者“床墊能否幫助治癒背痛”。如果無法直接與客戶和潛在客戶</a>交談,可以使用AI工具</a>(如Humata)查詢銷售或支援電話記錄稿件。
3. 創建機器無法複製的內容
人工智慧無法複製的兩個事物是經驗和專業知識</a>。後者或許在未來某個時間點對於人工智慧可能是可行的,但現在還不行。即使機器能夠在某些時刻模仿經驗,人類可能更加關注其他人的經驗。<br/><br/>今天,你可以思考一下哪些關鍵詞和主題具有高度意圖以進行體驗。旅遊指南是一個明顯的例子,但即使在產品評論或描述問題時,你也可以強調體驗。撰寫內容</a>的作者已經很重要,但可能變得更加關鍵。<br/><br/>有些作家與某個主題有深厚聯繫,沒有通用的機器可以取代他們。想想安德魯·胡伯曼博士寫關於補充品、提姆·費裡斯寫自我改進、亨利·基辛格寫外交等等。公司需要問自己如何</a>找到最佳的作者來處理他們的話題——或許並壟斷他們的內容</a>。<br/><br/>如果公司專屬授權某些專家的內容</a>,我不會感到驚訝。
相關數據:
- 根據statista,全球人工智慧市場價值預估將在2026年達到1905億美元。 來源: statista
- 根據forbes,美國企業在2019年將人工智慧技術投資提高了40%以上。 來源: forbes
- 根據emarketer,英國的電子商務銷售中,有70%的流量來自於搜索引擎。 來源: emarketer
- 根據bcn retail,日本的網上零售市場在2020年增長了14.5%,達到10.8兆日元。 來源: bcn retail
- 根據médiamétrie,法國使用google搜索引擎的用戶佔比超過90%。 來源: médiamétrie
5. 用AI加速你的工作
人工智慧的應用有雙重面向。它不僅改變了搜索方式,也影響了我們的工作方式。迄今為止最大的進步在於速度。<br/><br/>在需要自行創建內容</a>以提高有機流量</a>的整合者公司中,專家可以在幾分鐘內撰寫初稿,並花更多時間進行編輯,賦予文章個人風格和專業知識</a>。然後他們可以使用人工智慧來挑戰文章,找到新的角度並填補缺漏。他們甚至可以使用良好的提示來定期刷新和調整內容</a>。<br/><br/>而那些利用UGC或產品庫存來擴展SEO</a>的聚合者公司中的專家可以開發巧妙的提示,根據自己或公共數據填充成千上萬甚至數百萬頁面上的小片段資訊。API提供的數據可以更好地被情境化呈現出來。
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