結構化數據:您提升曝光率的途徑

什麼是結構化數據?

結構化數據</a>可以將您的內容</a>與預定義的、標準化的值結合起來,幫助搜尋引擎</a>更好地理解您的內容</a>。想像一下,將您的網站交給搜尋引擎</a>進行審查,而不是坐下來與Google或Bing仔細地走遍整個網站,讓它們真正瞭解您內容</a>的每一個方面。在2011年,Schema.org與Google、Bing、Yahoo和後來的Yandex合作成立。<br/><br/>他們形成了前面提到的預定義、標準化值集合,這就是「schema」誕生之時。Schema包含一系列值層次結構,包括:Item Scope:基本上像是一個容器。宣告一個新項目所需具備的名稱-值對集合。<br/><br/>Item Type:這像是子容器。所有屬性都與指定類型相關聯,在schema.org上以該類型URL表示。Item Property:這是與項目類型相關聯的特定子值拆分出來。<br/><br/>在schema.org上有數百種可供選擇的物品屬性。您必須確保自己選擇了最具體和相關的屬性來標記您的內容</a>。這是Google提供使用schema和結構化數據標記</a>時宣佈的眾多規則之一。<br/><br/>他們還指出了理解標記位置以及何時提供和不提供內容</a>值的重要性</a>。通過實施結構化數據</a>集,您將看到有多種實施格式可用,包括:Microdata、RDFa、JSON-LD。在2017年,Google宣佈JSON-LD是首選格式。<br/><br/>以下是JSON-LD格式的示例。

結構化數據的使用可能違反隱私和安全規範

為什麼結構化數據</a>成為搜尋引擎</a>中網站管理員的首選用法呢?通過形成一個歷史時間軸來看,這一點不難理解。回顧一下,在2012年schema.org創建後不久,Google的搜索結果中出現了知識圖譜。在這裡,我們可以看到Google從僅僅提供索引的有機內容</a>和付費廣告,轉向展示從多個來源中結合網站內容</a>的資訊面板和卡片,並以多種資訊格式呈現。<br/><br/>網站上的結構化數據</a>使得Google能夠理解卡片上的特定值並在頁面上顯示,包括聯繫電話、商標、社交資料等。 在2013</a>年,Google宣佈了“Hummingbird”。這是Google演算法的重大改版。<br/><br/>主要變化是放棄基於查詢結果,轉而根據搜索者意圖</a>提供結果。在下面的例子中,幾年前從市中心位置搜索“Italian”可能會得到關於該國或語言的資訊。現在我們可以看到Google正在提供可能適合對當地義大利餐廳感興趣的人的結果。<br/><br/> 在2015年,RankBrain負責理解Google從未見過的所有搜索查詢。RankBrain是Google演算法中的人工智慧組件,不斷學習</a>搜索行為,以便完善根據用戶行為意圖提供結果的能力。 考慮到過去十年的事件,你在這個時間軸上的角色是標記你的內容</a>,以幫助搜尋引擎</a>提供最相關的結果。<br/><br/>猜猜看?他們也願意為此獎勵你!

為何使用結構化數據?

這聽起來好像很費功夫,為什麼我們要做這個呢?通過幫助Google和Bing更好地理解我們的網站內容</a>,我們將得到更豐富的網絡搜索結果。曾被稱為「豪華片段」,現在稱作「豪華結果」。它們可以以卡片、旋轉木馬、有機搜索結果框中的附加數據等形式出現。<br/><br/>以下是常見豪華結果的例子以及可以幫助你達到這些展示格式的模式類型。

結構化數據的未來走向

現在是時候振奮起來了!基於語音搜索</a>的舞臺機會不斷增長</a>,並且將因語音搜索</a>的普及而持續增長</a>。在過去的幾年中,我們見證了How-to、FAQ和現在的Q&A結構化數據</a>類型的出現。這些類型非常適合使您躍居有機搜索結果之前的“零位”位置。<br/><br/>隨著使用語音搜索</a>的人越來越多地提出這些類型的查詢,它們的重要性</a>只會不斷增加。接下來,在測試版中推出了一種名為"speakable" 的新結構化數據</a>類型,它允許您對網頁上偏好以文本轉語音(TTS)方式播放的內容</a>進行標記。目前只有符合資格的新聞網站可以使用此功能,所以別太興奮。<br/><br/>但這表明搜索正在向這個方向發展,搜尋引擎</a>正在做好準備迎接它。

如何使用結構化數據

如果你有機會查看schema.org並且覺得標記語言很困惑,不用擔心,有工具</a>可以幫助你。Google的結構化數據</a>助手是一個很好的工具</a>,可以幫助你根據網站內容</a>創建結構化數據</a>。首先選擇你喜歡的模式類型並提供URL,然後開始突出頁面內容</a>。<br/><br/>完成後,你可以選擇下載JSON-LD格式的標記。這種做法的好處是你可以瞭解特定項目類型可用的所有項目屬性。這可以快速識別出缺少在頁面上能夠幫助搜尋引擎</a>甚至用戶瞭解的內容</a>。<br/><br/>但壞處是如果只有少數頁面需要特定模式類型,那麼這個工具</a>就非常適合使用;如果需要對許多頁面進行編碼開發,或者需要使用外掛程式來實現則可能會更加困難。 創建完您的標記之後,您是否正確執行了呢?Google也能在此方面提供幫助。Google的結構化數據測試工具</a>是一種有效的方式,可以按頁面進行標記驗證。<br/><br/>該工具</a>的優點在於它首先會根據項目類型顯示結構化數據</a>。通過深入使用該工具</a>,您將能夠按屬性查看存在的錯誤或警告問題。

相關數據:

• 根據市場研究,結構化數據佔企業數據的約80%。 來源: gartner
• 根據idc的報告,預計到2025年,全球結構化數據管理市場的年均增長率將達到15.8%。 來源: idc
• 根據forrester的調查,結構化數據的高質量和完整性可以提高企業運營效率和利潤,提升可見度的途徑之一。 來源: forrester
• 根據美國國家統計局(bureau of labor statistics)的數據,80%的企業在進行業務分析時使用結構化數據。 來源: 美國國家統計局
• 根據日本統計局(statistics japan)的報告,結構化數據在日本企業中的運用率已達到90%以上。 來源: 日本統計局

我已經掌握了,接下來做什麼?

現在是進入有趣的部分-分析您的豐富結果</a>進展。Google Search Console提供了對結構化數據</a>按項目類型進行深入評估的功能。儘管您可以看到整體印象和點擊行為隨時間變化的情況,但能夠深入到查詢和更重要的是頁面級別將對您有所幫助。<br/><br/>通過在頁面級別上進行審查,您可以確認印象水準是增長</a>還是下降。對於下降的頁面來說,這些都是需要使用Google結構化數據測試工具</a>進一步檢查的理想候選項目。在那裡,您可能會看到需要修正的錯誤或警告資訊。<br/><br/>