如何計算、審核與改善跳出率以成功提升SEO

什麼是跳出率?

在Google Analytics中,跳出率表示單一請求觸發的會話數除以總會話數。這個指標可以應用於整個網站或特定頁面。我們需要解釋兩個術語才能理解什麼是跳出率。<br/><br/>首先,什麼是會話?會話是在選定的時間範圍內發生的使用者互動(點擊)。把會話想像成訪問次數。你可能之前曾有過這位顧客到店,但這是他們在選定時間範圍內來了多少次。<br/><br/>需要注意的是,在3</a>0分鐘不活躍後,會話將重置。其次,什麼觸發了對Analytics服務器的請求?向Google Analytics服務器發送請求(點擊)可以是查看第二個頁面(page_view)或觸發事件。關於事件,稍後會提到-繼續閱讀下去。<br/><br/>

用戶需求的變化和網絡技術的發展可能使某些網站的內容和功能變得過時,增加跳出率的風險。

現在,我們已經瞭解涉及的術語以及如何</a>計算跳出率,讓我們回到今天用戶在瀏覽網頁時的情況。例如,我正在家裡工作。通常,我會打開一個網頁並有意閱讀內容</a>。<br/><br/>但是郵差敲門時,狗開始叫,於是我得帶它們出去。然後我記得要換洗衣物。現在女兒看到我在辦公室外面,想讓我給她們講故事... 半小時後,我再次打開那個網頁。<br/><br/>雖然我的跳出率是50%,但我是一位參與度高的使用者。或者,另一種情況是從Twitter點擊一篇文章連結,花了5分鐘閱讀內容</a>、看了2分鐘的影片,然後離開因為這就是我所需要的內容</a>。儘管我的跳出率是100%,但我也是一位參與度高的使用者。<br/><br/> 再舉一個例子之後就可以繼續了。假設我登錄了一個帶有Google Analytics追蹤代碼的頁面,而該頁面重新定向到另一個頁面,但我立即離開了。雖然我的跳出率是0%,但我不是一位參與度高的使用者。<br/><br/> 這時候,你應該開始思考起來了 - 跳出率可能並不是你最初所認為的意思。除非在GA中設置事件來衡量有意義的使用者行為,否則它不是衡量參與度高使用者的好指標。

Google分析事件如何影響跳出率

準備好學習</a>更多術語了嗎?本節將介紹什麼是事件以及它如何</a>影響跳出率。事件指的是用戶與除了頁面載入(page_view)之外的內容</a>進行互動。這些互動可以是點擊連結、提交表單、下載文件、播放視頻、滾動深度等等。<br/><br/>重要的是要考慮到事件對跳出率的影響。Google Analytics在其「事件」幫助頁面中提供了一整個章節來討論實施時需考慮的問題。 「如果您在網站上實施事件測量,您可能會注意到那些存在事件測量的頁面的跳出率指標有所變化。<br/><br/> 這是因為像頁面測量一樣,事件測量也被歸類為交互請求。」 讓我們具體看一個例子。你在你的網頁上嵌入了一段視頻並添加了事件追蹤功能,以查看有多少訪客播放該視頻以及每個訪客觀看該視頻的百分比。<br/><br/>一旦你開始使用</a>事件追蹤記錄訪客在你的網站上的操作(視頻播放),你會發現</a>該頁面的跳出率下降了。現在,你有了更好的衡量該頁面訪問質量的方式。

1. GA實施

請確認您的網站上只安裝了一次Google Analytics標籤。如果您的追蹤程式碼重複出現兩次,可能會傳送兩個頁面視圖,並且可能會導致彈跳率問題。要檢查您的實施情況,您可以使用Google的Tag Assistant Chrome擴展程式。<br/><br/>雖然Tag Assistant是一個舊版本的產品,但仍可供下載使用。以下是如何</a>使用該擴展程式來測試您的設定:安裝Tag Assistant。打開您的網站。<br/><br/>點擊瀏覽器工具</a>欄中的該擴展程式圖示。點選啟用並刷新網頁。正確安裝的Google Analytics標籤在所有需要追蹤的頁面上只會出現一個正常和綠色的GA或GTM標籤。<br/><br/>

2. 事件反映業務目標

為了將事件追蹤與業務目標</a>相符,需要根據不同類型的網站來設定追蹤項目。對於聯盟網站,可能希望追蹤外部點擊。對於資訊博客,可以追蹤頁面滾動、內部連結</a>點擊或文件下載。<br/><br/>而產生銷售潛在客戶</a>的網站則需要捕捉表單提交。考慮到明顯的主要轉換和次要轉換,以確保準確地記錄使用者在您的網站上的行程。一旦確保Google Analytics代碼正確安裝且事件標籤反映業務目標</a>後,可以進入第三個步驟。<br/><br/>通常使用Google Tag Manager設置事件標籤。 檢查Google Analytics行為報告中是否包含所有事件。以下是如何</a>確認事件是否反映業務目標</a>:打開Google Analytics,在“行為”>“事件摘要”報告中,確認所有對您業務重要的網站操作都被記錄在GA中。<br/><br/>

3. 以行銷頻道查看跳出率

使用Google Analytics來瞭解可能影響跳出率的因素是時候了。打開Google Analytics並導航到預設通道分組的Acquisition > 所有流量報表。從這份報告中,您可以查看各個行銷管道的網站跳出率,以判斷這是否是一個真正的問題還是自然增長</a>。<br/><br/>例如,社交媒體</a>流量包括一大群可能只關心特定登陸頁面內容</a>的用戶,他們沒有必要深入探索整個網站。

4. 探討高跳出率

進行跳出率審查的最後一個步驟是找出導致異常高跳出率的頁面。要做到這一點,請點擊感興趣的管道分組,例如「有機搜索」。選擇主要維度為「登陸頁面」。<br/><br/>點擊表頭上的「跳出率」以排序表格。通過此報告,您可以查看有機會話按登陸頁面的跳出率。請注意內容類型</a>中是否存在模式。<br/><br/>高跳出率的頁面是否是博客?這可能不是一個值得警惕的問題。如果一個良好的登陸頁面完整涵蓋了目標主題,將提供訪問者所需的每一個細節。平均而言,博客的跳出率可能在70%至90%之間。<br/><br/>然而,如果該頁面用於引導生成</a>或電子商務</a>,您希望跳出率保持在3</a>0%至40%之間。

如何修復高跳出率

若你發現</a>反彈率真的很高,那就成了使用者體驗</a>的問題。這時候,你可以重新撰寫引言段落、改善內部連結</a>或提升網頁速度</a>。重新撰寫引言段落可以從一開始就強調讓讀者明白他們為什麼需要閱讀你的文章而不是競爭對手</a>的。<br/><br/>改善內部連結</a>可以鼓勵訪客深入探索相關主題,使他們更長時間地參與你網站的內容</a>並增加點擊量。提升網頁速度</a>則能確保你不會因為長時間載入而失去潛在客戶</a>。

相關數據:

• 全球網站的平均跳出率為55.4% 來源: wordstream
• 美國網站的平均跳出率為61.5% 來源: bouncex
• 英國網站的平均跳出率為47.9% 來源: contentsquare
• 日本網站的平均跳出率為59.2% 來源: tandem
• 法國網站的平均跳出率為51.8% 來源: statista
• 台灣網站的平均跳出率為63.7% 來源: google analytics

在GA4中的跳出率

如果你在2020年10月之後將Google Analytics添加到你的網站上,那麼你可能正在使用GA4進行搜索,並想知道為什麼找不到退出率?在Google Analytics 4報告中,你不會找到退出率。相反,你將使用“參與會話”來工作。GA4的參與會話可以應用于傳統退出率無法解決的情況,以説明行銷人員</a>更好地瞭解用戶是否參與了網站。<br/><br/>我鼓勵你更加熟悉GA4和“參與會話”。這些新指標解決了很多問題。由於本性使然,我們對變化有抵觸心理。<br/><br/>在適應新的GA4介面和指標時,必然需要一個適應期。