探討Google豐富結果中的「組織」結構數據指南
目錄
結構數據類型與屬性
在談論組織的資料類型之前,先瞭解什麼是資料類型和屬性是很重要的。結構化數據</a>有兩個必須理解的組成部分:結構化資料類型和結構化資料屬性。結構化資料類型通常代表一個物件,而結構化資料屬性則是該物件的特徵或品質(通常被稱為屬性)。<br/><br/>從技術上來說,在結構化數據</a>中,屬性就是對於某個特定的結構化資料類型所描述的一種特徵。
優勢 | 劣勢 | |
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依賴於google的算法和演算法變動,可能影響組織化結構化數據的效益
舉個例子,一個資料型別可以用人來做類比。在這個例子中,一個人是這個虛構結構化資料腳本所描述的事物(或者說是資料型別)。這個人的身高、性別以及頭髮顏色可以被視為該人的屬性。<br/><br/>在結構化資料中,這些屬性被稱為該資料型別(在這個虛構例子中就是一個人)的特性。
嵌套組織結構數據
結構化數據</a>腳本可以包含多個結構化數據</a>類型,這稱為嵌套數據類型。與其他結構化數據</a>類型一樣,組織結構化數據</a>類型可以作為更大的結構化數據</a>腳本的一部分存在,這被稱為「嵌套」。例如,組織結構化數據</a>類型可以嵌套在一個大學「課程」結構化數據</a>中,以指示提供該課程的學校名稱。以下是一個將組織結構</a>資料類型嵌套在大學課程結構資料中的示例: <pre><code><script type="application/ld+json"></code></pre> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Course", "name": "Introduction to Computer Science and Programming", "description": "Introductory CS course laying out the basics.", "provider": { "@type": "Organization", "name": "University of Technology - Eureka", "sameAs": "http://www.ut-eureka.edu" } } <pre><code></script></code></pre> 如上所示,在這個例子中,組織結構</a>化資料被嵌套在另一個結構化資料內部,即課程結構化資料腳本內部。
配方結構數據與組織數據類型
Google的食譜結構化資料文件中,對於每個食譜結構化資料都建議提供作者或組織的屬性。如果作者是一個具體的人,那麼使用"person"屬性類型作為作者是有意義的。但有時候並沒有明確歸功於某個具體的人,這種情況下可以使用"organization"結構化資料類型。<br/><br/>當使用"organization"結構化資料類型時,豐富的搜索結果將以該組織的名字作為內容</a>的作者呈現。
組織結構數據
在學校課程結構化資料的特定案例中,Google要求對每一個有結構化資料標記</a>的課程使用組織(organization)資料類型。但是對於其他可能具有組織類型的結構化資料,Google並不要求使用該類型。其中一個很好的例子就是產品結構化資料。<br/><br/>Google提供了兩種情況下的結構化資料指南:單一產品頁面和聚合器頁面(用於列出多個賣家產品的網站或平臺)。Google的產品結構化資料指南建議使用“brand”(品牌)或“organization”(組織)這兩種結構化資料類型。對於產品銷售商來說,使用“organization”來描述產品的製造商或銷售商並不合適。<br/><br/>而“brand”更具體和合理。無論是沃爾瑪、Etsy、亞馬遜還是eBay等零售商,在其產品頁面上通常不會看到使用“organization”這一類型的結構化資料。原因是“brand”這種結構化資料類型更適合。<br/><br/>如果您前往Google的豐富結果</a>測試頁面並測試eBay、Etsy、沃爾瑪或亞馬遜等零售商的產品頁面URL,您會發現</a>這些網站都沒有在其出售的產品上使用組織結構</a>化資料。重點是,即使Google說可以使用組織結構</a>化資料,在某些情況下也不一定適用,因此通常選擇Google建議的更好的替代方案是明智之舉。
本地商業組織
在其他情況下,組織結構化數據</a>類型可用於本地商家的結構化數據</a>。然而,對於本地商家類型,有許多選項可供選擇,這使得選擇組織結構化數據</a>類型不是最佳選擇。"組織"可能太一般性了,不適合用於本地商家。<br/><br/>因此,在創建本地商家的結構化數據</a>時,最好選擇最具體的業務類型。如果業務是一家餐廳,那麼最好使用特定的餐廳結構化數據</a>。 關於本地企業更多資訊可在Google搜索中心的本地企業頁面上找到。<br/><br/>
本地商業評論
重要的是要注意,當地商家可以將有關他們業務的用戶評論添加到當地商家結構化數據</a>中。值得注意的一點是,包括客戶評論在內的當地商家結構化數據</a>不應在網站的每個頁面上重複出現。Google 的 John Mueller 特別不建議在每個頁面上使用帶有評論的當地商家組織結構化數據</a>。<br/><br/>顯然,一些企業開始在每個頁面上使用這種結構化數據</a>,希望在 Google 的搜索結果頁面上獲得評論星級豐富結果</a>。在一次 Google 強調活動中,在視頻的大約 51:3</a>6 分鐘處,John Mueller 解釋道: 「就我所知,它只適用於首頁... 對我們來說並沒有太大影響,因為我們需要能夠在首頁或聯繫頁等位置找到它。 但如果我們發現</a>其他位置也有相同的內容</a>,對我們來說並無任何影響。<br/><br/> 所以,重要的是不要將其與評論標記進行比較,有時我們會看到人們在網站的每個頁面上放置公司評論,希望在他們網站的每個頁面上獲得搜索結果中的星級評分,這是不好的。 但聯繫資訊,如果你有做結構化標記,那就沒問題。我認為這沒問題。<br/><br/>」
組織Logo的結構數據
組織結構化數據</a>類型的一個重要用途是告訴搜尋引擎</a>有關該組織的徽標。這種結構化數據</a>有助於Google將徽標與組織的網站和組織本身相匹配。Google在其檔中指出,徽標結構化數據</a>可以向Google發送明確信號,以在知識面板中使用該徽標。然後,在知識面板豐富成果中使用這些數據,以便當用戶搜索組織名稱時,Google可以在搜索結果的特殊面板中顯示該徽標和有關該站點的其他資訊。以下是Google提供的一個結構化數據</a>示例: <pre><code><script type="application/ld+json"></code></pre> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "url": "http://www.example.com", "logo": "http://www.example.com/images/logo.png" } <pre><code></script></code></pre>
使用Google的指南成為豐富搜索結果的合格者
有些人可能認為Google強迫企業使用特定的結構化數據</a>,但事實並非如此。Google並不規定企業必須使用哪種結構化數據</a>。企業可以根據自己的需求選擇任何結構化數據</a>。<br/><br/>然而,非Google推薦的結構化數據</a>無法提升網站排名或實現豐富結果</a>。只有使用Google推薦的結構化數據</a>才能使網站符合豐富結果</a>的資格。
堅持Google的結構化數据指南
在建立結構化數據</a>方面有許多選項可供選擇。花費數小時創建結構化數據</a>腳本是很容易的,Schema.org提供了各種類型和屬性的結構化數據</a>。但Google只使用其中一部分選項,而不是全部。<br/><br/>最好遵循Google的建議,特別是他們對最佳實踐的指南。通過遵守推薦的結構化數據</a>,您將能夠提供所需的資訊,以便更好地傳達您網頁的內容</a>並可能在Google搜索結果中獲得增強列表。
Google 結构化数据指導原則
在使用與組織結構化數據</a>類型相關的任何結構化數據</a>之前,瞭解Google的結構化數據</a>指南非常重要。這些指南旨在告知SEO專家</a>和發布者一些不良實踐,這些實踐可能會導致網站受到手動處理處罰,降低其在Google搜索結果頁面上的可見性。這些結構化數據</a>指南適用於所有類型的結構化數據</a>。<br/><br/>根據Google表示,以下是值得注意的問題: - "結構化數據</a>不能代表頁面的主要內容</a>,或者有可能具有誤導性。 - 結構化數據</a>存在錯誤,但無法通過豪華搜索測試來捕捉。 - 被結構化數據</a>引用的內容</a>對用戶而言是隱藏的。<br/><br/>"
相關數據:
- 86%的搜索結果包含rich results 來源: search engine journal
- 70%的人認為rich results可以提升搜尋體驗 來源: merkle
- 62%的google搜尋結果中包含有結構化數據 來源: moz
- 34%的組織已經使用了結構化數據以提供rich results 來源: search engine land
- 25%的用戶會點擊具有結構化數據的搜索結果 來源: blue corona
特定类型结构化数据规范
除了遵守一般的結構化數據</a>指南外,每種類型的結構化數據</a>(例如評論、本地資訊、菜譜等)都有其自己的指南和建議。每種類型的結構化數據</a>都有“必填”屬性,這些屬性必須包含在結構化數據</a>中。還有一些“推薦”屬性是可選的。<br/><br/>使用Google的豐富結果</a>測試工具</a>驗證結構化數據</a>時,該工具</a>將把缺少的屬性視為“錯誤”,並對缺少的“推薦”屬性提出警告。通常可以忽略這些警告,因為它們不太可能影響在Google的豐富結果</a>中顯示內容</a>的資格。如果無效的結構化數據</a>沒有必填屬性,則將無法符合豐富結果</a>要求。<br/><br/>