搜尋生成體驗如何影響地方SEO與企業

深入理解SGE:不僅僅是鏈接

傳統的搜尋引擎</a>結果通常會提供一系列與搜索者查詢相關的鏈接,搜索者可能需要進一步調查才能找到最佳答案。搜索生成體驗</a>(SGE)的目標是走得更遠幾步。借助先進的人工智能和語言模型</a>,SGE旨在: 合成而非僅僅整理信息:SGE不只是找到相關網站。<br/><br/>它分析網頁內容</a>,提取具體事實、數據和洞察力,以便直接在搜索結果中呈現一個簡明、資訊豐富的答案。因此,SGE更可能用於帶有信息性意圖而非導航或商業意圖的搜索。 理解細微差別:SGE旨在更好地解釋用戶搜索背後的意圖。<br/><br/>它不僅僅關注關鍵字,還會試圖把握問題的原因。這意味著本地企業必須專注於解決問題,而不僅是銷售服務或產品。 提供多面向回答:有時候,對一個問題的簡單單一答案並不足夠,在此情況下SGE提供了讓搜索者提出后續問題和/或深入挖掘完整答案的機會。<br/><br/>如果你處於具有多元方法的行業或市場利基中,请確保你的內容</a>足夠全面以被考慮和納入。 有創造性(偶爾):在特定情況下,SGE甚至可以自行生成對某些問題的建議或解決方案</a>。雖然這不是常規操作,但這表明了搜尋引擎</a>正變得更加主動解決問題。<br/><br/>這也是AI已知危險之一,因為它在嘗試提供答案時可能出現“幻覺”。 從本地搜索角度看, SGE致力於通過Places模塊增強体验, 該模塊仿效传统结果中 的本地包括引用、评论及其他相关本地业务详情. 根据2024年2月份BrightEdge研究所发现, 近半数由SGE产生结果都包含了一个Places模块, 在当地餐厅和旅游查询中最为突出, 同时未在其他B2B及娱乐相关查询中显示.

描繪SGE

我們來透過一個實例來闡明SGE的操作方式。想像有位消費者正在搜尋「附近最佳觀賞秋葉的健行路徑」,SGE可能會進行以下步驟: 1. 定位:存取即時位置數據以理解「附近」的含義。 2. 收集信息:掃描與用戶所在地區相關的健行網站、戶外冒險部落格或當地公園管理局等頁面。<br/><br/> 3</a>. 重點放在「秋季」:從這些資源中辨識出專門討論秋季葉色變化的內容</a>,而非僅是一般的健行信息。 4. 可能回應</a>:顯示建議健行路徑列表、難度等級、預估最佳觀賞時間,提取自相關網站之日期、圖片及可能相關的健行指南服務。 此處為提供登山相關服務或產品的本地供應商提供了一個機會,他們可以出現在此類查詢結果中;只要他們有相關且基於實際經驗、值得信賴和有幫助性的內容</a>供Google參考。<br/><br/>作為參考,這裡是SGE針對此搜索提供的實際結果。

結構化數據的力量

搜索引擎</a>熱愛有結構的數據,因為它們在網路上爬行時能更有效地理解內容</a>。通過向您的網站添加Schema標記代碼,可以向Google提供有關您業務的結構化數據</a>,並清晰地表達您的內容</a>信息。Schema消除了搜索引擎</a>對資料的猜測性,相當於提供了一份“使用手冊”。<br/><br/>它就像是給搜索引擎</a>用的整齊有序的标签,明确诸如以下细节: - 業務類型:您是餐廳、服裝店還是水管工? - 地點:精確地址,不僅僅是大致所在城市。 - 營業時間:何时开放以及假日是否有變動。 - 服務内容:您具体提供什么服务。<br/><br/> - 評價與評分:來自您网站或其他地方的聚合星级评价。 - 及更多:Schema可以覆盖菜单、定价、事件等。 SGE(Search Engine Evolution)雖然是新事物且肯定會持續進化,但schema已经是一个标准化格式。<br/><br/>这确保即使搜索引擎</a>结果展示方式发生变化, 您关键数据仍将被有效抓取和理解。

謹慎利用AI內容生成

隨著對更多內容</a>的需求以及生成式人工智慧的興起,讓機器完成所有工作自然成為一種誘惑。然而,谷歌最近的演算法更新已經懲罰了許多採取此方法的網站。如同往常一樣,我們應該重視品質超過數量,在這裡有幾個原因解釋為什麼AI生成的內容</a>缺乏前者: 1. 準確性問題:AI生成的內容</a>可能在事實上不精確,特別是在具體細節或小眾話題上。<br/><br/>記得之前提到的「幻覺」問題。這可能會對你的專家度、權威度和可信度(E-E-A-T</a>)造成負面影響,並損害你的聲譽,所以務必核實所有信息。 2. 缺乏原創性:AI通常難以創建真正原創的內容</a>。<br/><br/>產生普通、重複性文本是一個常見陷阱。搜索引擎</a>可能會注意到這一點,並可能不會把這種內容</a>納入其回答中。 3</a>. 聲音和調調不一致:維持一致的品牌聲音對於與客戶建立信任</a>至關重要。<br/><br/>AI生成的內容</a>可能聽起來機械或支離破碎,無法捕捉到你品牌獨特的個性。 4. 缺少「為什麼」:優秀的內容</a>不僅回答了什麼,還解釋了為什么。AI或許能提供問題的事實答案,但卻很難解釋背後的理由或包含來自人類親身經驗派生出來有價值見解。<br/><br/> 因此,在利用AI來發想、創造初稿、修改或校對你的内容時可以大加利用;但在發布和共享任何内容時務必加入你人类化觸感。