來自TechSEOBoost的14個技術SEO要點

1. 針對SEO的自然語言處理

在講到如何</a>選擇最適合的解析方法時,保持實用主義是一種美好的特質。Paul Shapiro在討論中引領了一場很棒的討論。出於實用主義的精神,Python是這次演講的必備工具</a>。雖然詞幹提取(Stemming)速度更快,但可能會造成混亂並留下部分單詞。<pre><code>&lt;br /&gt;</code></pre><pre><code>&lt;br /&gt;</code></pre>相比之下,詞形還原(Lemmatization)更加準確,但需要花費更多時間。在決定如何</a>解析時,要考慮內容</a>範圍以及是否通過使用更快速的詞幹提取方法而失去意圖。

某些技術性seo要點可能需要頻繁更新和調整,以因應搜尋引擎算法的變化,否則可能導致排名下滑。

在這場會議中,David Sottimano帶給我們令人興奮的好消息:他教了我們如何</a>使用Sheets資料連接器輕鬆分析100億行數據,而不需要使用SQL!這個「秘密」就是Sheets資料連接器,它的應用前景和聽起來一樣令人興奮!Sottimano列舉了以下的使用案例:在表格中快速清理和操作數據、快速解析網址、通過SEPapi從Google上抓取數據、創建自己的自動建議功能。對於日常SEO工作</a>,他還提出了以下實用的使用案例:同時檢查索引和3</a>01目標頁面</a>;監控網頁、比較內容</a>和緩存;使用bigML和SEMrush關鍵詞數據進行機器學習</a>分類。

3. 當您需要客製化的SEO工具時

在TechSEO</a>Boost的第一個討論小組中,主題是關於何時需要投資自有工具</a>,而不只依賴協力廠商工具</a>。參與討論的小組成員有:Nick Vining(Catalyst)擔任主持人、Claudia Higgins(Argos)、Derek Perkins(Nozzle)、Jordan Silton(Apartments.com)和JR Oakes(Locomotive)。儘管每位小組成員都有其獨特的觀點,但他們所關注的整體主題是跨部門共情和數據存取</a>。<br/><br/>雖然建立自定義解決方案</a>可能看似艱巨,但小組成員們一致認為,擁有單一可理解的真實來源遠遠超值。以下是我們可以從中學到的一些重要觀點: - Higgins提到了消除對建立自定義解決方案</a>感到害怕/認為只有在具備極高技術背景時才能實現這種想法。不要讓缺乏技術知識阻礙你解決明確存在問題的意願! - Silton提供了非常實用的建議,永遠不要停留在第一個解決方案</a>上。<br/><br/>要不斷挑戰自己,思考至少2-3</a>個額外的解決方案</a>,這樣你就不會浪費開發資源在一個接近失敗的工具</a>上。 - Oakes鼓勵我們使用使用量作為評估工具</a>是否過時的良好指標,同時提醒我們,在沒有明確理解結果的情況下不要建立工具</a>。 - Perkins提醒我們,在將某項功能/數據集自動化之前,最好等待至少三次出現相同情況。<br/><br/>如果少於三次,樣本大小和數據焦點都可能受到影響。

4. 搜尋與推薦系統中的偏見

人類有偏見是不可避免的,而這些偏見對我們的職業、購買</a>和工作態度都產生影響。Ricardo Baeza-Yates提出了三種具有廣泛影響的偏見:演示偏見:產品/服務/理念是否被呈現,並因此成為一個可選擇的選項。文化偏見:工作態度和觀點所涉及的因素。<br/><br/>語言偏見:會說大部分內容</a>所在語言的人數。演示偏見對SEO</a>(搜尋引擎優化</a>)(以及PPC</a>(按點計費))產生最大影響。如果你在考慮期間沒有被呈現,就不會被選中。<br/><br/>無法佔有每個人的演示偏見是不可持續的,所以我們必須瞭解哪些角色代表著最大利益。一旦我們站在理想受眾面前,就必須知道如何</a>接觸他們。進入文化和語言偏見。<br/><br/>Baeza-Yates將文化偏見解釋為生活在兩種程度上:最小努力以避免最大的羞恥。根據市場不同,您需要調整資訊傳達方式,以尊重更高/更低的工作道德。語言偏見是一個隱藏的問題 - 大部分內容</a>是用英語撰寫的,但只有23</a>%的互聯網使用者會說英語。<br/><br/>這給某些人帶來了不公平的優勢 - 鑒於在線翻譯器不能始終捕捉到真正意圖,內容</a>無法被正確地爬取和索引也存在著高風險。

5. GoogleBot與JavaScript

每當一位Google員工分享見解時,總會有至少一個寶貴的觀點可以帶回家。從Google的Martin Splitt的演講中,主要要點包括:Google知道iframe的位置,而且很可能將其加入DOM(檔物件模型)中。避免佈局搗亂 - 這會導致渲染時間延遲。<br/><br/>WRS(Web Rendering Service)僅僅是HTML</a> + 內容</a>/資源:這就是您的DOM樹。Google不僅依賴平均超時指標 - 它還與網絡活動相平衡。移動索引具有更嚴格的超時限制。<br/><br/>如果頁面無法正確渲染因為“Google”問題,他們會顯示“其他”錯誤資訊。考慮您想成為其中哪一方:如果捆綁代碼,您將得到較少請求,但任何更改都需要重新上傳。僅僅看排隊時間和渲染時間會讓您走錯路 - 索引流程可能是問題所在。<br/><br/>作為一位PPC</a>(付費每點擊)人員,我必須承認大部分內容</a>對我來說並沒有所謂的“震撼和驚艷”。然而,我從中得到的一個重要觀點是頁面佈局對CRO(轉換率優化</a>)的影響。我們為了提高轉換率</a>所做出的選擇(頁面佈局、內容</a>閾值、聯繫方式等)與Google SEO</a>(搜尋引擎優化</a>)觀點更加一致,這超乎我的預期。<br/><br/>不過,這兩個領域都需要進行測試,確定專用PPC</a>頁面的價值以及部門間溝通的重要性</a>。

6. 建構一個模仿Google爬蟲的玩具後我學到了什麼

抱歉,這段原文確實有些難以理解。以下是修改後的版本: 「在一旁抱怨和自鳴得意很容易,但要真正踏入場地並冒險嘗試那件你或許對它沒什麼感覺的事情,則需要一個勇敢而聰明的頭腦。JR Oakes具備了這兩種品質,而且他也非常慷慨。<br/><br/>你可以在Github上使用他的「玩具爬蟲程式」並進行探索和改編。他在演講中討論了三個核心訊息:如果我們要建立一個用於瞭解Google運作機制的爬蟲程式,我們需要遵守Google自己設定的規則:文字自然語言處理</a>非常重要,如果要遵守BERT(Google開發的語言模型</a>)的機制,停用詞是必需的(不進行詞幹提取)。弄清楚何時何地更新值比預期更困難,這產生了對Google速度的新層次同情/共鳴。<br/><br/>最重要的結果是花時間學習</a>如何</a>去做。」

7. 多面向導覽:幾乎所有人都在做錯

有一種誤解以為分面導航只適用於電子商務</a>網站,而忽略了內容</a>豐富的目的地網站可能會面臨爬行風險。然而,如果每個頁面都有分面導航,爬行時間就會太長,超出利潤參數。成功利用分面導航意味著要確定哪些頁面足夠有價值以“保證”爬行。<br/><br/>作為PPC</a>從業者,我喜歡提到SEO</a>和付費搜索之間更多合作的呼籲。具體來說:共用PPC</a>/SEO</a>轉化的頁面數據,使雙方知道如何</a>優先考慮努力;查詢資訊可區分有價值和接近失敗用戶。

8. 使用GTP2在所有語言中生成質量內容

沒有什麼比翻譯工具</a>更能凸顯我們需要努力打破偏見</a>的事實了。文森特·泰拉西分享了在翻譯中變得“自滿”的風險:不同的語言有不同的成語/閒聊方式,性別對某些語言產生影響,而對其他語言則沒有任何影響,罕見動詞、不常用時態以及在翻譯中容易遺失的語言特定機制。結果是,在非英語系國家進行內容</a>生成模型時會失敗。<br/><br/>泰拉西不會讓我們放棄!相反,他提供了一個逐步開始建立真正翻譯模型的方法:通過字節對編碼(BPE)生成壓縮訓練數據集;使用SenencePiece生成BPE檔;微調模型(幻燈片);使用訓練好的模型生成文章。您可以在此處查看泰拉西的工具</a>。從PPC</a>方面來看,廣告創意方面存在著問題——我們通常強加於前景客戶身上而不考慮他們市場中獨特的機制。<br/><br/>如果我們能開始生成市場特定的翻譯,就能提高轉換率</a>和市場情感。

9. 高級數據驅動技術SEO - 分頁

轉換率優化</a>(CRO)是所有數位行銷學科中至關重要的一部分。然而,我們常常忽視了在獲利過程中所扮演的簡單影響因素。其中一個機會就是分頁(我們如何</a>排列每頁和每頁產品的數量)。<br/><br/>客戶必須瀏覽更多頁面才能找到他們理想的產品/內容</a>,這增加了心理疲勞的風險。雖然各種形式的分頁都有其利弊,但Ghost Block在尊重使用者和爬蟲行為方面做得最好。以下是所有分頁格式的結果:

10. 用戶就是查詢

黎明·安德森(Dawn Anderson)對於查詢分析和受眾意圖的觀點使得SEO</a>和PPC</a>專業人士都感到有力量。她在BERT方面走在了前面,讓我們思考我們向潛在客戶</a>提供的選擇以及我們在多大程度上符合他們的興趣篩選器。特別是,她挑戰我們思考以下問題:多義詞如“like”(喜歡)的影響,以及時間、附加詞和使用這些詞的人如何</a>影響其含義。<br/><br/>用戶需要通過點擊錯誤答案來“教導”搜尋引擎</a>他們最常表示的意思有多少。當頭部關鍵詞(如“dress”(連衣裙)、“shoes”(鞋子)、“computer”(電腦))可以具有超交易意圖時,也可以處於漏斗中高位。例如,“Liverpool Manchester”通常是一個旅行查詢,但當足球比賽進行時,它會變成一個體育查詢。<br/><br/>安德森鼓勵我們著眼未來 - 具體而言:從以文本為主轉向視覺啟動。我們需要從策展的角度來處理(例如,使用hashtags),而不是逐字關鍵詞匹配。遠離查詢定位,更傾向於基於人物預測的內容</a>建議。<br/><br/>遠離回答,將自己融入用戶旅程(培養他們認為我們是一個常態性合作夥伴而不僅僅是一次性參與)。這場會議對於PPC</a>具有最多的交叉影響-特別是因為我們在過去幾年中已經開始轉向以受眾為導向的PPC</a>活動。

11. 排名因子變得不那麼正式

我對一位數位行銷人員</a>有著非常深厚的愛,他將桌上遊戲視為解釋和教授SEO</a>/PPC</a>的途徑。這場講座提供了坦率且具有激勵性的觀點,讓我們明白為什麼需要在SEO</a>研究中進行批判性思考</a>。 Micha Fisher-Kirshner提醒我們要在資料收集方面保持一致,並對樣本大小/統計意義性保持誠實。<br/><br/>同時,要注意正面和負面互動以及它們對我們的資料集可能產生的影響。此外,在分類和品質檢查方面也要保持組織化。 根據我的理解(基於Mysterium),最重要的收穫是在開始任何研究時要小心,確保所有必要的檢查都已就位。<br/><br/>就像遊戲一樣,如果我們沒有正確地設定自己,就有可能陷入「無法贏得」的情況。此外,我還想向Fisher-Kirshner表示感謝,因為他以積極的角度來看待這個問題,而不是「揭發」那些犯錯誤的人。相反,他只是激勵我們所有人追求更好的因果關係和相關推斷。<br/><br/>

12. SEO的高級分析方法

在這個座談會上,我們有一些非常棒的參與者,他們給了我們很多關於分析的寶貴意見。主持人Dan Shure是Evolving SEO</a>的創辦人,其他參與者包括Aja Frost來自HubSpot、Colleen Harris來自CDK Global LLC、Jim Gianoglio來自Bounteous以及Alexis Sanders來自Merkle。 每位參與者都有不同的觀點,但總體建議是各部門之間要分享數據,共同解決異常情況。<br/><br/>Gianoglio提醒我們要注意可能扭曲數據的過濾器,絕不允許客戶強迫我們只使用單一指標。Frost對於分析是否能成為新興GDPR和CCPA世界中唯一的真相表示懷疑,她還鼓勵我們如果對SQL不太自信,可以探索數據混合技術。Harris鼓勵我們在處理數據來源時要實事求是:如果數據看起來不對勁,就該去調查!分析是發現</a>數據變形的手段。<br/><br/>Sanders鼓勵我們提取收入數據,並將分析與Screaming Frog和SEMrush等工具</a>結合起來,真正證明SEO</a>對利潤的影響。 這些意見都非常有價值,讓我們更深入瞭解分析的重要性</a>。

相關數據:

• 68%的網站在進行技術性seo時會優化網站速度 來源: moz
• 每秒延遲1秒,網站的轉換率可能下降7% 來源: akamai
• 超過50%的移動設備用戶在3秒內離開一個加載時間超過3秒的網頁 來源: google
• 有超過60%的用戶在發生頁面加載錯誤時不會再返回該網站 來源: gtmetrix
• 每增加1秒的頁面加載時間,顧客忠誠度可能下降16% 來源: aberdeen

13. 爬蟲預算征服者

Jori Ford提出了一種非常實用的爬取預算</a>方法:尊重您的主要頁面並相應處理!她的四個步驟如下:首先確定頁面數量,並僅使用網站地圖</a>來核對是否為優化後的網站地圖</a>。其次,通過自訂跟蹤和日誌檔分析工具</a>(Botify、Deepcrawl、OnCrawl等)瞭解哪些頁面正在被自然爬取。然後評估頁面爬取頻率以及經常/不經常被爬取的頁面數量。<br/><br/>按百分比類型進行分割:頁面類型、爬取分配、活躍與非活躍以及未被爬取。當然,我們可能仍會遇到無法克服的爬取預算</a>需求。她建議修剪低利潤頁面並取消重複索引。<br/><br/>