利用Big Query與GSC數據分析內容表現

使用BigQuery和Google搜索控制台(GSC)數據進行內容效能分析的結構化方法

本文的目的不是為你提供一長串查詢列表,或者教你如何</a>一步步進行史上最徹底的審計藍圖。我的目標是讓你在分析數據時,能夠更加自在地進入狀態,不受Google搜索控制台介面的限制。要做到這點,你需要考慮五個步驟:確定用例、針對每個用例確定相關指標、查詢數據、創建Looker Studio報告以幫助利益相關者和團隊理解你的分析、自動化報告生成。<br/><br/>我們在開始使用</a>BigQuery時常面臨的問題是,我們都想立即開始查詢數據。但僅此而已是不夠的。你真正可以帶來的價值,在於有一套結構化的數據分析方法</a>。<br/><br/>

案例#2:計算UQC

案例#3:評估內容風險

Jess Joyce是一位專注於B2B和SaaS領域的SEO專家</a>,她擁有一套能夠帶來收益的內容優化</a>框架,並與客戶分享。這個框架中的一個關鍵步驟是找出那些季度比季度下降了點擊量和曝光率的頁面。她依賴搜索控制台(Search Console)數據來完成這項任務。<br/><br/>在我們深入探討之前,建立這樣的查詢固然重要,但我們首先需要評估內容</a>風險。 如果你計算基於每個頁面獲得的點擊數,在網站上排名前1%的頁面所貢獻的總點擊量百分比,你可以迅速識別是否處於危險區域——意味著是否存在過度依賴少數幾個頁面所帶來的潛在風險。這其中原因至關重要:過度依賴少數幾個頁面可能會造成害處,因爲它減少了網站流量的多元化,在特定幾頁面流量出現波動或下降時使得整站變得脆弱。<br/><br/> 評估危險區域:如果某一百分比值超過40%,則表示對於有機流量</a>高度依賴排名前1%的頁面,暗示著存在潛在風險。此查詢提供了關於網站上有機流量</a>分布情況的寶貴洞見。

案例#1:識別帶來最多點擊的查詢和頁面

案例#3:評估內容風險

4. 創建Looker Studio儀表板

完成這些步驟後,你就可以利用Looker Studio來創建展示內容</a>表現指標的儀表板和視覺化圖表。你能夠自定義這些儀表板,以便為不同的利益相關者和團隊以有意義的方式呈現數據。這意味著獲取信息的不只是你一人。<br/><br/>我們將在另一篇文章中深入探討這部分框架。然而,如果你想要開始使用</a>BigQuery數據制作Looker Studio儀表板,Emad Sharaki分享了他那令人驚艷的儀表板。我們推薦你試試看。<br/><br/>

5. 自動化報告

完成所有這些步驟後,您可以在BigQuery中設定定時查詢,自動定期從表格中獲取GSC(Google Search Console)數據。這意味著您可以實現公司內報告的生成和分發自動化。目前,官方文檔已有相關部分的介紹,我們將在未來另一篇專門文章中深入探討。<br/><br/>此處我們要分享的一個提示是:應該在典型的數據匯出窗口之後安排查詢,以確保您查詢到的是最新可用數據。為了監控數據新鮮度,您應追蹤BigQuery的匯出日誌中匯出完成時間。報告自動化可助力其他團隊進行內容</a>創建和優化工作。<br/><br/>Gianna Brachetti-Truskawa, 一名SEO</a>產品經理和策略師,通過將報告直接整合到CMS系統支援編輯團隊。這意味著編輯能根据文章表現過濾現有文章並相應優先考量其優化工作。另一項值得考虑的自動化報告元素是與Jira集成,將性能連接至具有自定義規則的儀表板上。<br/><br/>這表示文章可以被提升至待辦事項清單</a>的最前端,并且季節性</a>話題也可以及時加入待辦事項清單</a>以製造動力。

深入探索

顯然,你會需要更多的使用案例和對於想要進行的內容</a>審核類型有更深入的理解。不過,我們在本文中分享的框架是確保事情保持結構化的絕佳方式。如果你想進一步深入,SEO</a>數據專家Lazarina Stoy為你提供了一些小貼士: “當進行內容</a>效能分析時,重要的是要認識到並非所有內容</a>都是平等創建的。<br/><br/>利用SQL Case/When語句根據頁面類型(公司頁面、博客文章、案例研究</a>等)、內容</a>結構模式(概念解釋者、新聞項目、教程、指南等)、標題模式、目標意圖、目標受眾群體</a>、內容集群</a>以及任何其他對您的內容</a>來說獨特的分類方式來創建內容</a>子集。 這樣做可以讓您監控並排除問題,如果發現</a>某些模式表現不佳,以及在發現</a>有效果時加強努力。” 如果基於這些考量創建了查詢,請與我們分享,如此我們可以將它們添加到可用於內容</a>效能分析的查詢食譜中!